Data Scientist Segment Lead

As the Data Science Practice Lead within PPG's Digital Organization, this role is responsible for leading and shaping PPG's enterprise Data Science capability, with a primary emphasis on materials science, formulation, and processcentric applied data science.

The individual will bring deep hands-on expertise in materials and chemical data science-including formulation optimization, experimental design, structure-property modeling, and scaleup analytics-while also providing technical leadership and architectural guidance for data science applications across manufacturing, supply chain, commercial, and customer-facing functions.

This role bridges science, data, and digital product delivery, ensuring that advanced analytics and AI are best suited to the underlying physical, chemical, and operational realities of PPG's businesses.

This role will sit at our headquarters in Pittsburgh, PA on a hybrid schedule. If not local - we will provide relocation benefits.

Key Responsibilities

• Practice & Technical Leadership (Primary)
  • Lead the PPG Data Science practice, setting technical standards, methodologies, and best practices for applied data science across the enterprise.
  • Serve as the senior technical authority for materialssciencedriven data science, including formulation development, DOEbased modeling, hybrid physics/ML approaches, and experimental data analytics.
  • Define and evolve domainappropriate modeling approaches (e.g., surrogate models, Bayesian optimization, multiobjective optimization, structure-property relationships) aligned to scientific workflows in S&T and formulation teams.
• Model Development & Deployment
  • Lead the design, development, and deployment of advanced AI/ML and statistical models that solve complex, realworld problems rooted in chemistry, materials, and processes.
  • Guide teams from problem framing through deployment, ensuring models are scientifically sound, interpretable where required, and operationally robust.
  • Establish clear model performance, adoption, and valuecapture metrics tied to business and scientific outcomes.
• CrossFunctional & Enterprise Enablement
  • Partner closely with S&T, formulation, manufacturing, quality, supply chain, commercial, and digital product teams to ensure data science solutions are embedded into real workflows.
  • Act as a technical translator across domains-helping nonscience functions understand how advanced data science applies to their problems and helping scientists leverage modern analytics effectively.
  • Ensure consistency and reuse of data science assets, patterns, and platforms across functions.
• Data & Analytics Strategy
  • Define and influence data strategies and architectures that support scientific and operational analytics, including experimental data, lab systems, process data, and enterprise data platforms.
  • Ensure data quality, lineage, and integrity standards appropriate for scientific decisionmaking and regulated environments.
  • Collaborate with data engineering and platform teams to ensure scalable, productionready analytics infrastructure.
• Monitoring, Governance & Continuous Improvement
  • Establish best practices for model monitoring, validation, lifecycle management, and continuous improvement, particularly for models supporting scientific and operational decisions.
  • Promote responsible, transparent, and fitforpurpose use of AI/ML across domains.
• Leadership & People Management
  • Lead, mentor, and develop senior and midlevel data scientists, with an emphasis on building domainaware data science talent.
  • Drive hiring, onboarding, and capability development for the Data Science practice, balancing deep domain expertise with modern ML skills.
  • Foster a culture of scientific rigor, experimentation, collaboration, and practical impact.
• Executive Communication & Influence
  • Communicate complex analytical concepts, results, and tradeoffs clearly to senior technical and business stakeholders.
  • Influence strategy by articulating where advanced data science is best suited to deliver differentiation and measurable value for PPG.

Qualifications

• 5+ years of experience in data science, applied analytics, or related fields, with a bachelor's degree or higher in data science, materials science, chemical engineering, statistics, physics, or a related discipline (or equivalent experience).
• Deep, demonstrated expertise in materials or chemistryadjacent applied data science, including experimental data analysis, DOE, formulation or process modeling, and optimization.
• Proven experience leading and deploying advanced analytics and AI/ML solutions into production environments.
• Strong foundation in statistical modeling, machine learning, and modern data science tooling.
• Demonstrated ability to lead teams, mentor senior talent, and set technical direction.
• Preferred:
  • Advanced degree (Master's or PhD) in Materials Science, Chemical Engineering, Chemistry, Applied Statistics, or related field.
  • Experience with hybrid physicsbased + ML models, Bayesian methods, or scientific computing.
  • Experience in applying data science across multiple enterprise functions
  • Strong executive communication skills and experience influencing senior leaders.

#LI-Hybrid

Chi siamo:

PPG: PROTEGGIAMO E ABBELLIAMO IL MONDO

Grazie alla leadership nell'innovazione, nella sostenibilita e nel colore, PPG aiuta i clienti nei mercati industriali, dei trasporti, dei beni di consumo e dell'edilizia, nonche nei relativi aftermarket, a migliorare le superfici in molti piu modi rispetto a qualsiasi altra azienda. Per saperne di piu, visita www.ppg.com e segui @PPG su X.

The PPG Way 2030

Siamo campioni nel rapporto con i nostri clienti

Proattivi. Audaci. Affidabili. Il cliente e il nostro punto di partenza. Ascoltiamo con

attenzione, agiamo rapidamente e perseveriamo finche non risolviamo le loro sfide piu

complesse. Quando i nostri clienti vincono, PPG cresce.

Agiamo con determinazione e velocita

Agili. Guidati dai dati. Responsabilizzati. Corriamo rischi calcolati per anticipare la

concorrenza. Lavoriamo con agilita, basandoci su dati di qualita per sviluppare soluzioni

che generano valore concreto.

Siamo operatori eccellenti

Produttivi. Collaborativi. Responsabili. Indipendentemente dal ruolo che ricopriamo,

identifichiamo i problemi, ce ne facciamo carico e portiamo sempre soluzioni concrete.

Siamo sia proattivi che reattivi, pronti a guidare un miglioramento continuo e ottenere

risultati. Supportiamo chi lavora in prima linea: il volto di PPG per i nostri clienti.

Competiamo per vincere

Proiettati al futuro. Determinati. Ambiziosi. Siamo appassionati nel far crescere la nostra

attivita in modo redditizio vincendo insieme ai clienti. Otteniamo risultati, adottiamo

nuove tecnologie e agilita e velocita sono i nostri punti di forza.

Siamo orgogliosi di PPG

Forti. Uniti. Appassionati. Lavoriamo in sicurezza, agiamo con integrita e valorizziamo la

diversita delle nostre prospettive. Celebriamo i successi e siamo orgogliosi

dell'impatto positivo che creiamo insieme per proteggere e abbellire il mondo.

In PPG utilizziamo l'intelligenza artificiale nel processo di assunzione per renderlo piu efficiente. Gli strumenti di intelligenza artificiale non prendono decisioni di assunzione. Puoi saperne di piu visitando https://careers.ppg.com/it/it/candidate-resources.

PPG offre pari opportunita a tutti i candidati e dipendenti. Ti offriamo l'opportunita di crescere e sviluppare la tua carriera in un ambiente che garantisce un luogo di lavoro gratificante. Offriamo chance di apprendimento continuo e siamo accoglienti verso le idee e la diversita degli altri. Tutti i candidati qualificati saranno presi in considerazione per l'impiego senza distinzione di sesso, gravidanza, razza, colore, credo, religione, origine nazionale, eta, stato di disabilita, stato civile, status di veterano, orientamento sessuale, identita o espressione di genere.

Se hai bisogno di un adattamento a causa di una disabilita, invia un'email a recruiting@ppg.com.

Le fasce salariali e i benefici di PPG possono variare in base alla localita, il che ci consente di compensare i dipendenti in modo competitivo nei diversi mercati geografici. PPG considera diversi fattori nel prendere decisioni sulla retribuzione, inclusi, ma non limitati a, competenze, esperienza e formazione, qualifiche ed istruzione, licenze e certificazioni, e altre esigenze organizzative. Possono essere applicati altri incentivi.

I nostri programmi di benefit per i dipendenti sono progettati per supportare la salute e il benessere dei nostri collaboratori. Qualsiasi copertura assicurativa e beneficio sara conforme ai termini e alle condizioni dei piani applicabili e ai relativi documenti normativi. I benefit saranno discussi con il tuo recruiter durante il processo di assunzione.

PPG apprezza il tuo feedback sul nostro processo di selezione. Ti invitiamo a visitare Glassdoor.com e a fornire un riscontro sul processo.